저는 중국에서 Publishing Technology Application and Promotion Partnership(PTAP, 출판기술 적용·보급 파트너십)을 발족했습니다. PTAP는 기술과 업계 표준의 도입을 촉진하고, 출판업계의 정보화·디지털화·지능화 전환을 이끄는 것을 목표로 합니다.

2026년 9월에는 제1회 출판업계 지능형 에이전트 경진대회를 열어 업계 특화 AI 에이전트에 대한 비공개 평가를 진행했습니다. 저와 저희 팀은 편집 워크플로, 저작권 정리, 지능형 콘텐츠 제작 분야의 실제 과제에 집중하고 있으며, 원고 심사·메타데이터 생성·저작권 위험 탐지에 쓰이는 AI 도구들을 비교 연구했습니다.

또한 AI 기반 디지털 출판에 관한 연구 프로젝트를 이끌고 있습니다. AI를 활용한 고서적 디지털화, 자동 다국어 콘텐츠 변환, 생성형 AI가 불러오는 지식재산권 위험 등이 주요 연구 주제입니다. 저는 학술 연구와 업계 실무를 잇는 일을 해 왔으며, 편집팀이 생성형 AI의 실질적 한계와 윤리적 경계를 이해할 수 있도록 여러 차례 내부 워크숍을 열었습니다. 이러한 노력이 출판사들이 무작정 기술을 도입하기보다 실용적이고 규범에 맞는 AI 워크플로를 갖추는 데 도움이 되고 있습니다.

중국에서는 생성형 AI가 출판업계의 콘텐츠 제작, 메타데이터 처리, 디지털 자원 개발을 빠르게 앞당기고 있습니다. 많은 출판사가 AI 지원 편집, 번역, 도서 추천 시스템을 시험하고 있습니다.

한편 저작권 문제가 가장 시급한 과제로 떠올랐습니다. 업계 단체들은 대형언어모델 학습 데이터의 라이선스를 위한 더 나은 체계를 모색하고 있습니다.

주요 위험으로는 저작물이 AI 학습에 무분별하게 쓰이는 문제, AI 생성 콘텐츠에 대한 불분명한 책임 소재, 편집·창작 전문직에 가해질 수 있는 고용 압박 등이 있습니다. AI가 만든 출판물의 정확성과 문화적 진정성에 대한 우려도 있습니다.

반면 AI 기반 다국어 출판, 전통 문화 자원의 지능형 보존, 맞춤형 독서 서비스 등에서는 큰 기회가 열리고 있습니다. 현지 업계에서는 AI 활용을 위한 공동 업계 표준을 마련하자는 목소리가 커지고 있습니다. 앞으로 저희 지역의 AI 기반 출판은 혁신과 저작권 보호 사이에서 균형을 어떻게 잡느냐에 달려 있다고 생각합니다.