AI와 관련한 저의 출판업 경험은 빠른 디지털 전환 속도에 의해 형성되어 왔습니다. 출판이 점점 더 빠르게 변화하는 디지털 공간으로 이동함에 따라, 저희는 신속하게 대응하고 창작 및 편집 과정을 더 효율적으로 만들 방법을 찾아야 합니다. 이것이 저희가 아티스트 작업의 선별된 단계에서 AI를 지원 도구로 통합하기 시작한 이유입니다. 지난해부터 저희 기업팀은 또한 직원들에게 AI 교육을 제공해왔으며, 저는 이 도구들이 어떻게 효과적으로 사용될 수 있는지 더 잘 이해하기 위해 이 교육에 참석했습니다. 저희의 접근 방식은 명확합니다: AI는 저희의 작업을 지원하기 위한 것이지, 인간의 역할, 저작권, 해석, 편집상의 판단을 대체하기 위한 것이 아닙니다.

이는 또한 저희 출판 과정에서 AI 사용에 대한 더 명확한 경계를 세우도록 이끌었습니다. 저희는 작가와 삽화가를 포함한 창작 파트너와의 계약에 AI 관련 조항을 도입하여, 창작 작업에서의 AI 사용에 대한 기대치를 확립했습니다. 저희에게 AI를 도입한다는 것은 또한 작업 뒤에 있는 사람들이 그 창작적 결정과 결과에 대한 책임을 계속 지도록 보장하는 것을 의미합니다.

저희는 또한 AI 생성 예술을 둘러싸고 커지는 논란이 특히 청중이 작품이 인간에 의해 만들어졌는지 의문을 제기할 때 창작자와 출판사에게 도전 과제를 만들 수 있다는 점을 처음부터 인식해왔습니다. 이러한 이유로, 저희는 저희 출판물 뒤에 있는 창작 과정을 보여주는 “비하인드 더 북” 콘텐츠를 정기적으로 기록하고 공유해왔습니다. 저희 책 중 한 편의 삽화가 AI로 생성되었다는 의혹을 받아 상당한 반발을 겪었을 때, 저희는 이러한 관행의 중요성을 직접 경험했습니다. 다행히 저희는 처음부터 삽화 작업 과정을 기록해두었기 때문에, 그 작품이 연필과 종이로 수작업으로 제작되었음을 보여줄 수 있었습니다. 그러므로 저에게 AI는 출판사가 일하는 방식뿐 아니라, 창작 과정에서 책임감, 투명성, 신뢰를 우리가 어떻게 생각하는지도 바꾸고 있습니다.

인도네시아에서는, 대중문화 전반에서 생성형 AI의 도입 확대와 함께 AI와 출판에 관한 대화가 빠르게 발전하고 있습니다. 예를 들어 2025년 화제가 되었던 AI 생성 “지브리” 트렌드는 예술적 소유권과 AI 학습 데이터로서 창작물이 사용되는 것에 관한 질문을 공적 논의로 이끌어냈습니다. 이러한 우려는 이제 표지부터 문자 콘텐츠에 이르기까지 책을 만드는 데 AI가 사용되는 것을 저희도 목격해온 출판업과 점점 더 관련이 깊어지고 있습니다.

저희의 주요 우려 중 하나는 자신도 모르게, 허락이나 보상 없이 자신의 작품이 학습 데이터로 사용될 수 있는 창작자들을 보호하는 것입니다. AI는 창작 제작을 더 빠르고 접근하기 쉽게 만들 수 있지만, 이 기술 또한 다른 이들이 만든 창작물에 의존할 수 있습니다. 이는 저작권, 저작자성, 그리고 작가·삽화가·기타 창작 노동자들의 권리에 대한 중요한 질문을 제기합니다.

인도네시아는 이미 2014년 제28호 저작권법을 통해 저작권 프레임워크를 갖추고 있으며, 이는 인간 창작자를 저작권 보호의 중심에 둡니다. 그러나 이 프레임워크는 생성형 AI 이전에 만들어진 것으로, 학습 데이터와 AI 생성 작품을 둘러싼 문제를 완전히 다루지 못합니다. 정부는 이 공백을 인식하고 규제 프레임워크를 강화하기 위해 노력하고 있습니다. 중요한 것은, 정부의 접근 방식이 기술 발전을 제한하는 것이 아니라, 저작권이 있는 작품이 AI 학습 데이터로 라이선싱되고 사용되는 것에 관한 논의를 포함하여, 창작자의 권리가 계속 보호되도록 보장하면서 혁신을 장려하는 것이라는 점입니다.

저는 AI가 특히 소규모 팀에게 출판을 더 효율적이고 신속하게 만드는 데 상당한 기회가 있다고 봅니다. 동시에, 혁신이 창작 노동을 희생시켜서는 안 됩니다. 저는 인도네시아의 과제가 바로 이 균형을 찾는 것이라고 믿습니다: 기술적 진보를 수용하는 동시에, 창작 생태계를 지탱하는 창작자들이 뒤처지지 않도록 보장하는 것입니다.